<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Celery on Alra</title><link>https://alra.dev/pt/tags/celery/</link><description>Recent content in Celery on Alra</description><generator>Hugo</generator><language>pt-BR</language><lastBuildDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://alra.dev/pt/tags/celery/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Pydantic na Prática (Parte 2) - Tópicos Intermediários, Avançados e um Projeto Real</title><link>https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-2-t%C3%B3picos-intermedi%C3%A1rios-avan%C3%A7ados-e-um-projeto-real/</link><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-2-t%C3%B3picos-intermedi%C3%A1rios-avan%C3%A7ados-e-um-projeto-real/</guid><description>&lt;h2 id="recapitulando-a-parte-1"&gt;Recapitulando a Parte 1&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Na &lt;a href="https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-1-fundamentos-e-valida%C3%A7%C3%A3o-de-dados-em-python/"&gt;Parte 1&lt;/a&gt; desta série vimos os fundamentos: o que é o Pydantic, quem o criou, instalação com &lt;code&gt;uv&lt;/code&gt;, criação de modelos com &lt;code&gt;BaseModel&lt;/code&gt;, validação automática de tipos, a diferença entre dados válidos/inválidos e serialização/desserialização de JSON. Se você ainda não leu, vale a pena começar por lá - este post assume que você já sabe criar um modelo simples e entende o que é um &lt;code&gt;ValidationError&lt;/code&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>