https://alra.dev/pt/tags/pydantic/Recent content in Pydantic on AlraHugopt-BRWed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-2-t%C3%B3picos-intermedi%C3%A1rios-avan%C3%A7ados-e-um-projeto-real/Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-2-t%C3%B3picos-intermedi%C3%A1rios-avan%C3%A7ados-e-um-projeto-real/<h2 id="recapitulando-a-parte-1">Recapitulando a Parte 1</h2> <p>Na <a href="https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-1-fundamentos-e-valida%C3%A7%C3%A3o-de-dados-em-python/">Parte 1</a> desta série vimos os fundamentos: o que é o Pydantic, quem o criou, instalação com <code>uv</code>, criação de modelos com <code>BaseModel</code>, validação automática de tipos, a diferença entre dados válidos/inválidos e serialização/desserialização de JSON. Se você ainda não leu, vale a pena começar por lá - este post assume que você já sabe criar um modelo simples e entende o que é um <code>ValidationError</code>.</p>https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-1-fundamentos-e-valida%C3%A7%C3%A3o-de-dados-em-python/Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000https://alra.dev/pt/posts/pydantic-na-pr%C3%A1tica-parte-1-fundamentos-e-valida%C3%A7%C3%A3o-de-dados-em-python/<h2 id="introdução">Introdução</h2> <p>Se você desenvolve APIs, consome dados externos ou já perdeu tempo debugando um <code>TypeError</code> que só apareceu em produção porque um campo chegou como string em vez de número, este post é para você. Vamos falar sobre <strong>Pydantic</strong>, uma das bibliotecas mais usadas do ecossistema Python moderno - e que provavelmente já está rodando por baixo dos panos em algum projeto seu, mesmo que você nunca a tenha importado diretamente (o FastAPI, por exemplo, é construído em cima dela).</p>